水文氣象監測預警預報平臺
北京依派的EPEX水文氣象監測預警預報平臺面對水文氣象業務需求，依托大數據、云計算、物聯網及人工智能預報技術，通過集成水文、氣象、地質、地理等多種資料，完成水文氣象服務從數據資料調取、客觀計算、綜合分析、主觀訂正、產品制作、智能服務等整個環節。實現對水雨情監測、漬澇風險氣象預報、面雨量計算等業務的平臺支撐，有效提升水文氣象預報服務的科技支持能力和工作效率。
平臺應用Java技術，以CCS+CBS混合開發架構，開發瀏覽器、服務器結構（B/S）預報系統，凸顯兩種開發結構的優勢，解決單一模式的弊端。一是基于C++輕內核的CS客戶端（即CCS客戶端），二是基于JS的瀏覽器客戶端（即CBS瀏覽器客戶端）。
平臺應用Java技術，以CCS+CBS混合開發架構，開發瀏覽器、服務器結構（B/S）預報系統，凸顯兩種開發結構的優勢，解決單一模式的弊端。一是基于C++輕內核的CS客戶端（即CCS客戶端），二是基于JS的瀏覽器客戶端（即CBS瀏覽器客戶端）。
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北京依派的EPEX水文氣象監測預警預報平臺面對水文氣象業務需求，依托大數據、云計算、物聯網及人工智能預報技術，通過集成水文、氣象、地質、地理等多種資料，完成水文氣象服務從數據資料調取、客觀計算、綜合分析、主觀訂正、產品制作、智能服務等整個環節。實現對水雨情監測、漬澇風險氣象預報、面雨量計算等業務的平臺支撐，有效提升水文氣象預報服務的科技支持能力和工作效率。
平臺應用Java技術，以CCS+CBS混合開發架構，開發瀏覽器、服務器結構（B/S）預報系統，凸顯兩種開發結構的優勢，解決單一模式的弊端。一是基于C++輕內核的CS客戶端（即CCS客戶端），二是基于JS的瀏覽器客戶端（即CBS瀏覽器客戶端）。
一、洪水預報系統框架示例：
二、產品功能：
三、產品特色
- 大數據云計算人工智能
- 適用不同流域特性的水文預報模型算法庫
- 實用強大的人機交互功能
- 降雨洪水聯合預測技術提高洪水預見期和預報精度
- 雙重系統結構
- 模塊化開發策略與組件技術
四、應用案例
三峽水利樞紐短期洪水預報系統研發
湘江流域洪澇風險預報系統
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